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10 Things Marketers Should Know When Debating Contextual Targeting vs. Audience Targeting

一部のマーケティング界では、マーケティングにおけるキーワードの優位性を引き継ぐものとして、オーディエンスターゲティングが浮上しています。 オーディエンスターゲティングの基本的な前提は、デモグラフィック、興味、および行動データに基づいて、消費者と広告をマッチングさせることです。 オーディエンス ターゲットは依然として重要な位置を占めていますが、現在では、マーケティングの新しい基礎として、コンテクスチュアル ターゲットに匹敵するか追い越されていますが、それは誰に尋ねるかによって異なります。 ここでは、前進する際に知っておくべき重要な 10 の事柄を紹介します。 接続されたオムニチャネルの世界では、コンテキストは常に変化します。 その結果、以下を含む大きな要因のグループによって定義されます。

  • 時間帯
  • デバイス
  • 過去の行動
  • 購買履歴
  • 場所
  • チャネルの好み

Contextual Marketing を実装するには、マーケターはデータ、自動化、モバイル デバイスおよびソーシャルメディアの魅力的な交差点を受け入れて導入することが必要です。 消費者にマーケティングを行う際に、テクノロジーとメディアの融合を利用してコンテキストを提供する一方で、正しいものを、正しい時間に、正しい人にマーケティングするというマントラを超えようとします。

その採用が拡大しているとはいえ、コンテキスト ターゲットは実際には新しいものではありませんが、デジタル変換ツールを使用して進化し続ける中で、その成功ははるかに注目度が高く、数多くなってきています。 2013 年のスーパーボウルの停電に対して、Oreo クッキー ブランドが Twitter で行った初期のコンテクスチュアル マーケティング キャンペーンは、コンテクスチュアル ターゲティング対オーディエンスの力を示す大きな指標となりました。

停電の間、クッキー ブランドは Twitter に「暗闇の中でもダンクできる」という広告を掲載し、これは面白く、効果があってコストも低く抑えました。 当時、その成功はWiredからFast Company、Forbesなど多くの人に取り上げられました。 2017年初め、Movable Inkは、ターゲットとする消費者にヒットした、お気に入りのコンテクスト型メールキャンペーンをいくつか集めました。 コンテクスチュアル・ターゲティングは、異なるタイミングで同じユーザーに異なる体験やオファーをメッセージすることで、広告主がユーザーとコミュニケーションをとる機会を倍増させることができます。 このアプローチでは、オンライン・ユーザーの興味や考え方が無限にあることを利用することで、有限のオンライン・ユーザーを最大限に活用することができます。 カナダの航空会社による「WestJet Christmas Miracle」キャンペーンは、2014年以来毎年成長しているキャンペーンを通じて、コンテキストベースの広告の有効性を示しています

#3. ビッグデータと効果的なデータ集計がコンテクスト・ターゲティングの本当の力ですが、そのデータを素早くふるいにかけて、リアルタイムに機会を提供する手段が必要です。 そこで、AI と機械学習が登場し、コンテクスチュアル・ターゲティングをより関連性の高い、正確で成功するものにしました。 オーディエンスターゲティングは従来、複数の広告プラットフォームで効果を発揮しながら、何百万人もの潜在的な視聴者の前に広告を出す最も簡単な方法でした。 それは、最近のAd Ageの記事で「行動、感情、および瞬間に基づくオーディエンスモデル」として分類されているように、人口統計を越えて移動することによって、より効果的になっています。 このアプローチにより、より細かいオーディエンスターゲティングのセグメンテーションが可能になります。 コンテクスチュアル・ターゲティングは、大規模な全国的キャンペーンだけでなく、ローカルなキャンペーンでもうまく採用することができます。 大規模なキャンペーンの使用は、マーケティング担当者に見込み客のより多くの選択肢を与えますが、ローカルキャンペーンでのクリックとコンバージョンを増やすこともできます。 オーディエンスターゲティングは、ブランド体験の最初のステップを踏む消費者に到達するのに優れているため、マーケティング担当者は販売を押し付けるのではなく、ブランド認知を構築する広告をデザインすることができます。 オーディエンスターゲティングは進化していますが、キーワードのような意図を捕捉する能力に欠けています。 一方、コンテクスチュアル・ターゲティングは、ページのコンテンツと関連するキーワードによって直接駆動されます。 コンテクスチュアル・ターゲティングは、ウェブサイトのコンテンツをスキャンしてキーワードの編集関連性を調べ、最も関連性の高いキーワードまたはフレーズを抽出して、対応する広告を配信します。 また、コンテクスチュアルターゲティングは、オーディエンスターゲティングよりも安価であるため、より費用対効果が高くなる可能性があります。 モバイルデバイスIDターゲティングによるオーディエンスターゲティングは、消費者ターゲティングのために位置情報を追加する効果的な方法として進化してきました。 AdWeek によると、モバイルは位置情報を解放するので、広告主は消費者がリアルタイムで訪れる場所に基づいて、消費者に対するより良い洞察を得ることができます。

オーディエンスターゲティングが進化するにつれ、マーケティング担当者は、リッチデータを使用してオーディエンスを細かくターゲット化し、「正しいメッセージを正しいオーディエンスに正しいタイミングで」効果的に提供できるようになりました。 コンテクスチュアル ターゲティングは、リッチ データ分析に、適切な場所や優先デバイスなどのコンテクストの不足している次元を追加する、新しいプログラマティックな動きの 1 つとなっています。 機械学習アルゴリズムは、リッチデータマイニングをサポートするために必要なツールを提供します。 それらを効果的かつ俊敏で使いやすいプラットフォームに統合することで、コンテクスト・ターゲティングは、明確に定義されたデジタル戦略の一部として、マーケターにとってさらに効果的なものになるであろう。

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